教育经历：

(1) 2018-12至2019-12, 英国 埃克塞特大学，水利工程与人工智能，访问学者

(2) 2009-09至2014-04, 大连理工大学, 水文学及水资源工程,  博士

(3) 2008-09至2009-06, 大连理工大学, 水文学及水资源,   硕士

学历及职务：教授，博士，重庆交通大学青年拔尖人才

研究方向：
(1) 流域洪水预报、中长期径流预报
(2) 分布式水文模型开发
(3) 水库群防洪、发电联合调度
(4) 内河航道航电枢纽群联合调度
(5) 多智能体深度强化学习研究
(6) 人工智能算法在水利工程中的应用与开发
(7) 水文预报、防洪、发电等专业应用系统软件开发
 
主持或参加科研项目（国家级与省部级）：
(1) 国家自然科学基金，青年基金，51609025，《考虑径流预报信息不确定性变化的水 电站优化调度研究》，主持
(2) 国家自然科学基金，重大研究计划（西南河流源区径流变化和适应性利用），9154 7111，《耦合制氢储能的水电站优化调度研究》, 参加
(3) 重庆市科学技术委员会，技术创新与应用发展类项目，cstc2018jscx-msyb0980， 《嘉陵江航道航电系统防洪联合调度及应急响应关键性技术研究》，主持
(4) 重庆市科学技术委员会, 重庆市科委前沿与应用基础研究计划，cstc2015jcyjA90015，《重庆市区域水库群联合供水调度的机理性研究》，主持
(5) 四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室，SKHL1713，国家重点实验室（四川大学）2017年开放合作基金，主持

科研论文：
在《Water Resources Research》、《Science China Technological Sciences》和《Water Research》等高级别国际期刊发表SCI科研论文共11篇；代表性论文如下：
（1）Wei X U , Yong P , Bende W . Evaluation of optimization operation models for cascaded hydropower reservoirs to utilize medium range forecasting inflow[J]. SCI-China, 2013, 056(010):2540-2552.
（2）Xu W , Zhang C , Peng Y , et al. A two stage Bayesian stochastic optimization model for cascaded hydropower systems considering varying uncertainty of flow forecasts[J]. Water Resources Research, 2014, 50(12):9267-9286.
（3）Xu W , Peng Y . Research on classified real-time flood forecasting framework based on K-means cluster and rough set[J]. Water Science & Technology, 2015, 71(10):1507-1515.
（4）Peng Y , Xu W , Liu B . Considering precipitation forecasts for real-time decision-making in hydropower operations[J]. International journal of water resources development, 2017, 33(6):987-1002.
（5）Xu W , Data transformation models utilized in Bayesian probabilistic forecast considering inflow forecasts[J]. Hydrology Research, 2019, 50(5): 1267-1280.
（6）Xu W , Yang X, Evaluation of the effective forecast and decision horizon in optimal hydropower generation considering medium-range precipitation forecasts[J]. Water Supply, 2020, 19(7): 2147-2155.

在《水利学报》、《水力发电学报》及《天津大学学报》等中文EI和核心期刊，发表论文15篇。代表性论文如下：
（1）徐炜, 张弛, 彭勇,等. 基于降雨预报信息的梯级水电站不确定优化调度研究I：聚合分解降维[J]. 水利学报, 2013, 44(8):924-933.
（2）徐炜, 彭勇, 张弛,等. 基于降雨预报信息的梯级水电站不确定优化调度研究Ⅱ:耦合短、中期预报信息[J]. 水利学报, 2013(10):57-64+71.
（3）彭勇, 徐炜, 王萍,  耦合TIGGE降水集合预报的洪水预报[J]. 天津大学学报(自然科学与工程技术版), 2015(2):177-184.
（4）彭勇, 徐炜, 姜宏广. 深圳市西部城市供水水库群联合调度研究[J]. 水力发电学报, 2016, 35(11):74-83.
（5）徐炜, 彭勇. 基于数值降雨预报信息的梯级水库群发电优化调度[J]. 水力发电学报, 2016(7期):23-33.
（6）徐炜, 姜宏广, 杨洵,等. 基于Box-Cox变换的贝叶斯概率水文预报效率[J]. 水力发电学报, 2018, 037(011):15-23.

省部级奖：

（1）《通航河段特拉锚垫生态护岸技术研究与应用》中国航海学会科学技术奖（成果奖）中国航海学会，省部级二等奖， 2018。

 

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