雷财林，男，博士，讲师，硕士生导师

博士毕业于同济大学交通学院，加拿大滑铁卢大学联合培养博士（国家公派）。研究方向为车路智能感知与认知计算。在IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、中国公路学报等高水平期刊及国际顶会发表论文约20余篇，其中第1/通讯作者10+篇，参与国家重点研发4项，国家自然科学基金1项，省重点研发3项，主持省部级基金2项，主持企业项目1项，获批/申请发明专利10+项。

研究条件：

团队科研工作条件良好，有独立的研究生办公室、会议室、大数据软件平台、数据服务器等软硬件设施，学术交流氛围浓厚、科研实践机会充裕、课外拓展活动丰富，注重同学的专业基础与个性特点，培养技术扎实、综合素养高、优势鲜明的优秀研究生。

招生方向：

交通运输工程，计算机科学与技术，资源与环境，智能测绘与时空信息工程。欢迎具有交通工程、计算机、数理统计等相关专业背景的学生报考，同等条件下有深度学习、专业类竞赛和大学英语六级的同学优先。

我想说：

欢迎同学报名加入，老师们也会坦诚相待，请彼此遵守承诺，否则预留名额浪费会影响其他优秀同学求学机会！可提供在培养师兄师姐联系方式，充分沟通，团队也会进行严格的考察！健康的身体和积极的心态是科研的基石，生活和学习最重要的是要有幸福感，获得感，愿师生同频，一起进步！

发表论文：

1.Cailin Lei, Qiyuan Fu, Yuxiong Ji*, et al. Vehicle group-based multivehicle spatiotemporal interaction pattern learning[J]. Transportmetrica A: Transport Science, 2025: 2578226.

2.Cailin Lei, Cong Zhao, Kun Chen, et al. A novel ellipsoidal safety potential field model for quantifying driving risk[J]. Transportmetrica A: Transport Science, 2025: 1-30.

3.Cailin Lei, Yu Shen, Yuxiong Ji*, Xiaoyu Cai*, Yuchuan Du. An Empirical Investigation of Speed Patterns on S‐Curves Using Naturalistic Driving Data and Mixed Logit Model[J]. Journal of Advanced Transportation, 2025, 2025(1): 6825429.

4.Cailin Lei, Yuxiong Ji*, Qiangqiang Shangguan*, Yuchuan Du, Siby Samuel. Vehicle Group Identification and Evolutionary Analysis Using Vehicle Trajectory Data[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2024: 129656.

5.Cailin Lei, Cong Zhao, Yuxiong Ji*, Yu Shen, Yuchuan Du. Identifying and correcting the errors of vehicle trajectories from roadside millimetre‐wave radars[J]. IET Intelligent Transport Systems, 2023, 17(2): 418-434.

6.Cailin Lei, Chongren Sun, Yuxiong Ji*, Siby Samuel, Yuchuan Du. Analyzing Interaction Influence Patterns of Lane-Changing Vehicles on Consecutive Following Vehicles Based on the Trajectory Data [C], Transportation Research Board 103^th Annual Meeting, Washington D.C., United States, 2024.

7.Cailin Lei, Yu Shen, Yuxiong Ji*, Yuchuan Du, Siby Samuel. Analysis of Speed Patterns on S-curves Using Naturalistic Driving Data [C], Transportation Research Board 103^th Annual Meeting, Washington D.C., United States, 2024.

8.Cong Zhao, Delong Ding, Cailin Lei*, Shiyu Wang, Yuxiong Ji, and Yuchuan Du. Safety Field-Based Vehicle-Infrastructure Cooperative Perception for Autonomous Driving Using 3D Point Clouds [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2025.

9.Qiangqiang Shangguan, Junhua Wang, Cailin Lei*, Ting Fu, Shou’en Fang, Liping Fu. Modeling the Impact of Risky Cut-in and Cut-out Maneuvers on Traffic Platooning Safety with Predictability and Explainability [J]. Transportmetrica A: Transport Science, 2025.

10.Jianhua Zhang, Cailin Lei*. Continuous Cellular Automata Model for Signalized Intersection Based on Driver Heterogeneity[M]//CICTP 2020. 2020: 185-197.

11.Yiyue Zhao, Cailin Lei, Yu Shen*, Yuchuan Du, Qijun Chen. Improving Autonomous 10. Vehicle Visual Perception by Fusing Human Gaze and Machine Vision[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023.

12.Cai X, Lei C, Peng B, et al. Road traffic safety risk estimation method based on vehicle onboard diagnostic data[J]. Journal of advanced transportation, 2020, 2020(1): 3024101.

13.Ji Y, Ni L, Zhao C, Lei C, et al. TriPField: A 3D potential field model and its applications to local path planning of autonomous vehicles[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023, 24(3): 3541-3554.

14.雷财林, 赵聪, 娄刃, 暨育雄, 杜豫川. 路侧感知车辆轨迹数据的质量评估方法[J].华南理工大学学报(自然科学版),2024,52(06):56-72.

15.蔡晓禹,李子木,雷财林*,等.网联环境下山地城市干线多车道汇入管控方法[J].中国公路学报,2025,38(08):138-154.

16.蔡晓禹, 雷财林, 彭博, 等. 基于驾驶行为和信息熵的道路交通安全风险预估[J]. 中国公路学报, 2020, 33(6): 190-201.

17.雷财林, 上官强强*. 考虑因果先验的变道车辆轨迹规划方法 [C], 第8届中国车辆控制与智能化大会, 重庆, 2024.

18.杨松, 雷财林, 暨育雄, 娄刃.基于车辆互扰的高速公路车群识别方法研究[J].公路与汽运,2024,40(02):20-26.

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发明专利：

1.雷财林, 蔡晓禹, 李承泽, 暨育雄, 彭博. 一种考虑因果知识先验的车辆变道轨迹规划方法: CN 202510415205[P].

2.雷财林, 张子航, 蔡晓禹, 彭博, 李欣, 骆中斌. 一种基于联合仿真的交通效能综合评价方法: CN 2025108678764[P].

3.雷财林, 傅琪源, 蔡晓禹, 彭博, 骆中斌, 金玲. 山地隧道多车交互环境下智能驾驶风险识别与预测方法: CN 2025111979907[P].

4.曹静, 雷财林, 郑玉靖, 暨育雄, 杜豫川.  一种群智感知环境下车辆间互扰强度计算方法与预警系统: CN 202411506476.2[P].

5.暨育雄, 雷财林,赵聪, 杜豫川, 沈煜. 一种车辆轨迹数据预处理方法及计算机存储介质:CN202110422349.4[P].

6.暨育雄,张元凇, 雷财林, 郑玉靖, 杜豫川. 基于智能网联车群感知的交叉口信号状态预推方法及系统: CN 202310186575[P].

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科研项目

1.重庆市科技局，面上自然科学基金，面向多交织路段交通冲突协同消散的多车交互行为解构与重构研究，2025-2028, 在研，主持。

2.重庆市教育委员会，青年项目，车云协同环境下山地城市多交织路段多车协同引导方法研究，2025-2028, 在研，主持。

3.泓智能汽车科技有限公司， 路侧交通信号数据采集设备配时方案核心算法，2023-2024, 结题，主持。

4.重庆市科技局，省部级重大项目子课题，智能网联汽车“人-车-路-云”一体化安全可靠性评价方法研究，2022-2025，在研，重点参研。

5.重庆市科技局，省部级重大项目课题，复杂道路智驾关键核心技术研发及应用，2023-2026，在研，重点参研。

6.中华人民共和国科学技术部，国家重点研发计划，人车路协同无人驾驶可信性评价关键技术与标准研究，2022-2026，在研，重点参研。

7.中华人民共和国科学技术部, 国家重点研发计划, 大型集装箱港口智能绿色交通系统关键技术研究与示范, 2021-2024, 结题, 参研。

8.浙江省科学技术厅，省级重点研发计划，基于数字孪生的智慧高速交通流全时空管控关键技术及应用示范，2021-2023，结题，参研。

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