个人介绍

湖北襄阳人，工学博士，讲师，教育经历：2017.09-2019.12东南大学，硕士；2020.04-2023.12东南大学，博士。主要研究方向包括路面材料与结构多尺度力学计算、路面埋入式智能传感器技术、路面结构力学响应与性能监测、路面病害识别算法与检测装备等，累计发表SCI论文40余篇，申请发明专利9项。现担任本科生学业导师，为学生提供学习、考研及就业指导，并讲授本科生课程《道路工程与绿色智慧技术》，研究生课程《智慧道路概论》、《路面结构设计原理与方法》。

研究方向

（1）路面材料与结构多尺度力学计算

（2）路面埋入式智能传感器技术

（3）路面病害识别算法与检测装备

（4）沥青路面再生利用技术

（5）计算力学、人工智能、仪器科学、电子工程等在基础设施的交叉应用

学术兼职

担任多个国际期刊审稿人：

（1）Construction & Building Materials

（2）Structural Health Monitoring

（3）Mechanics of Time-Dependent Materials

（4）Mechanical Systems and Signal Processing等等

主要研究成果

1.部分科研项目

（1）国家重点研发计划项目，2019-2022，与智能感知相融合的高性能道路材料设计方法，骨干，结题

（2）国家自然科学基金面上项目，2021-2024，基于主力链演化机制的矿料骨架构成机理及沥青混合料优化设计研究，骨干，结题

（3）江苏省交通运输科技项目，2018-2019，就地热再生加热温度场的优化及精细控制研究，骨干，结题

（4）江苏省交通运输科技项目，2022-2023，超薄抗滑层预防养护关键技术研究及工程示范应用，骨干，结题

（5）横向课题，高速公路水泥稳定碎石基层综合抗裂技术研究，2020-2022，骨干，结题

（6）横向课题，高速公路沥青路面中面层就地热再生关键技术研究，2018-2019，骨干，结题

2.部分代表论文

（1）Han, D., Chen, S., Tang, D., Liu, G., Zhao, Y., & Xu, N. (2025). Optimization of asphalt pavement strain measurement across a wide temperature range. Construction and Building Materials, 464, 140198.

（2）Han, D., Tang, D., Liu, G., & Zhao, Y. (2024). Measurement accuracy evaluation and optimization of embedded strain sensor for asphalt mixture: laboratory tests and finite element simulation. Smart Materials and Structures.

（3）Han, D., Xia, X., Liu, G., Xi, Y., & Zhao, Y. (2023). Improved parameter acquisition of generalized Maxwell model in asphalt mixtures by continuous relaxation spectrum. Construction and Building Materials, 408, 133775.

（4）Han, D., Xia, X., Zhao, Y., Xie, Y., & Zhou, Z. (2023). Investigation of the time-domain linear viscoelastic response of warm mix asphalt mixture via discrete and continuous spectrum. Case Studies in Construction Materials, 19, e02290.

（5）Han, D., Liu, G., Xi, Y., Xia, X., & Zhao, Y. (2023). Real-time monitoring of strain and modulus of asphalt pavement using built-in strain sensor cluster. Construction and Building Materials, 384, 131413.

（6）Han, D., Liu, G., Xi, Y., Xia, X., & Zhao, Y. (2023). Simulation of low-temperature brittle fracture of asphalt mixtures based on phase-field cohesive zone model. Theoretical and Applied Fracture Mechanics, 125, 103878.

（7）Han, D., Liu, G., Yang, T., Xie, Y., & Zhao, Y. (2023). A phase-field cohesive zone model for fracture simulation of asphalt mixture. Engineering Fracture Mechanics, 281, 109149.

（8）Han, D., Xi, Y., Xie, Y., Li, Z., & Zhao, Y. (2023). 3D Virtual reconstruction of asphalt mixture microstructure based on rigid body dynamic simulation. International Journal of Pavement Engineering, 24(1), 2165654.

（9）Han, D., Liu, G., Xi, Y., & Zhao, Y. (2023). Research on long-term strength formation and performance evolution with curing in cold recycled asphalt mixture. Case Studies in Construction Materials, 18, e01757.

（10）Han, D., Liu, G., Xi, Y., & Zhao, Y. (2022). Theoretical analysis on the measurement accuracy of embedded strain sensor in asphalt pavement dynamic response monitoring based on FEM. Structural Control and Health Monitoring, 29(12), e3140.

（11）Han, D., Liu, G., Xi, Y., Zhao, Y., & Tang, D. (2021). Performance prediction of asphalt mixture based on dynamic reconstruction of heterogeneous microstructure. Powder Technology, 392, 356-366.

（12）Han, D., Liu, G., Zhao, Y., Pan, Y., & Yang, T. (2021). Research on thermal properties and heat transfer of asphalt mixture based on 3D random reconstruction technique. Construction and Building Materials, 270, 121393.

（13）Han, D., Zhao, Y., Pan, Y., Liu, G., & Yang, T. (2020). Heating process monitoring and evaluation of hot in-place recycling of asphalt pavement using infrared thermal imaging. Automation in Construction, 111, 103055.

3.部分申请专利

（1）赵永利，韩东东. 一种高体积分数的二维随机多边形骨料快速生成方法. 专利号: CN202211312130.X. 实质审查

（2）赵永利，韩东东. 一种沥青混合料三维细观结构建模方法. 专利号: CN202211312711.3. 实质审查

（3）赵永利，韩东东. 一种与沥青路面材料协同变形的应变传感器. 专利号: CN202211312667.6. 实质审查

（4）赵永利，韩东东.  一种基于应变传感器群的沥青路面应变监测方法. 专利号: CN202211313246.5. 实质审查

（5）赵永利，韩东东. 可监测沥青路面应变、模量以及应力的集群式应变传感器. 专利号: CN202211312670.8. 实质审查

（6）赵永利，李照成，韩东东. 一种路面埋地传感器抗压能力的检测设备. 专利号: CN202211312635.6. 实质审查

招生需求与培养原则

1.招生需求

（1）希望学生具有扎实的专业知识、开放的思路、良好的数学和外语基础，动手能力强，应具有专业热情和踏实肯干性格

（2）欢迎对交通基础设施感兴趣的本学科专业学生，以及力学、计算机、仪器、电子、信息、人工智能等交叉学科专业学生报考研究生！

（3）Email：ddhan2017@cqjtu.edu.cn，请报考学生将自己的个人简历发送至邮箱！

2.培养原则

（1）以人为本，注重学生科研与生活协同健康发展，与学生平等互惠相处，全力为学生推荐实习、工作、读博机会

（2）因材施教，支持学生全面、个性化发展，根据学生的兴趣和特长，选择合适的研究方向

（3）定期与每位学生进行一对一交流，了解学生的研究进展和困惑，及时提供针对性建议

（4）在每月基本酬金基础上，根据学生参与项目程度与科研成果发放奖金

（5）手把手指导学生论文写作，亲自带学生发表学术论文

（6）全额资助学生参加国内外学术会议