巫骁雄,男,汉族,1990年10月出生,工学博士,讲师,毕业于西北工业大学航空宇航科学与技术专业,布鲁塞尔自由大学国家公派项目联合培养。主要从事涡扇发动机轴流压气机气动设计与性能评估的研究工作,主教改项目2项,省部级科研项目3项,参与了包括国家自然基金面上项目、两机专项基础研究以及研究所/企业横向合作项目在内的多项研究课题,在国内国际高水平期刊上以一作与通讯发表了8篇学术论文,均被SCI/EI收录。主讲飞行器动力工程专业《航空发动机结构与原理》、《叶轮机械原理》、《航空发动机维修技术》与《航空维修工程学》课程。
教育经历
2008.9-2012.7 西北工业大学 飞行器动力工程 学士
2012.9-2015.7 西北工业大学 航空宇航推进理论与工程 硕士
2019.4-2020.8 布鲁塞尔自由大学 国家公派高水平研究生项目 联合培养
2015.9-2022.3 西北工业大学 航空宇航科学与技术 博士
教改项目
重庆交通大学“叶轮机械原理”课程思政案例库,教育部航空发动机原理课程虚拟教研室教改项目,2023,主持
基于项目驱动的航空动力工程学科混合式教学模式改革研究——以《叶轮机械原理》为例,重庆交通大学教育教学改革研究项目,2022,主持
轴流压气机间隙泄漏流动影响机制及主动控制研究,重庆市自然科学基金面上项目,2024,主持
串列叶栅内部角区流动与缝隙射流干涉机理研究,重庆市教委科学技术研究青年项目,2023,主持
基于机器学习与波涡耦合的高负荷扩压叶栅气动特性模化方法与流动,翼型叶栅国家级重点实验室开放基金,2023,主持
曾参与国家某重大专项课题、国家自然科学面上项目以及科研院所预研项目多项。
王汝波,巫骁雄. 基于本征正交分解方法(POD)的压气机叶栅流场降阶重构与数值分析研究[C]. 首届全国智能流体力学会议,西安,2024
杜雨茗,巫骁雄. 基于动力学模态分解的非定常流场分析[C]. 首届全国智能流体力学会议,西安,2024
马博文,巫骁雄. 基于遗传算法的二维叶型优化[C]. 2023年中国工程热物理学会热机气动热力学和流体机械学术会议,长沙,2023.
Yu T, Wu X*, Yu Y, et al. Establishment and validation of a relationship model between nozzle experiments and CFD results based on convolutional neural network[J]. Aerospace Science and Technology, 2023, 142: 108694.(SCI:Q1)
马博文,巫骁雄*,于洋.基于机器学习方法的压气机落后角与总压损失预测代理模型[J].航空动力学报,2023,38(07):1675-1690.(EI:20232814390914)
BoWen Ma, XiaoXiong Wu. Research on the Surrogate Model for Deviation Angle and Total Pressure Loss Prediction of the Compressor Based on Machine Learning Methods[C]. The 11th Asian Joint Conference on Propulsion and Power 2023, Kanazawa, Japan, March 15‐18, 2023.
Wu X, Liu B, Ricks N, et al. Surrogate Models for Performance Prediction of Axial Compressors Using through Flow Approach[J]. Energies, 2020, 13(1): 169. (SCI:000520425800169)
Wu X, Liu B, Zhang B, et al. Effect of Circumferential Single Casing Groove Location on the Flow Stability under Tip-Clearance Effect in a Transonic Axial Flow Compressor Rotor[J]. Energies, 2021, 14(19): 6143. (SCI 000707262900001)
Xiaoxiong W, Liu B, Lei S, et al. Development of an Improved Streamline Curvature Approach for Transonic Axial Compressor." ASME Turbo Expo 2016: Turbomachinery Technical Conference and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2016. (EI:20164302936880)
巫骁雄,刘波,史磊.端壁附面层抽吸对对转压气机性能的影响[J].推进技术,2014(10):1356-1362. (EI:20210609886547)
巫骁雄,刘波,唐天全.流线曲率法在多级跨音速轴流压气机特性预测中的应用[J].推进技术,2017(10): 2235-2245. (EI:20181304944936)
巫骁雄,刘波,陈紫京.轴流压气机通流计算中代理模型的应用[J].推进技术,2021,42(01):123-138. (EI:20210609886547)
巫骁雄,刘波,流线曲率法在轴流压气机特性预测中的应用[C].中国航空学会动力分会第十八届叶轮机学术交流会,2016.10
史磊,刘波,巫骁雄,等.对转压气机轮缘端壁抽吸流场特性数值分析及实验研究[J]. 航空学报, 2015, 36(9): 2968-2980. (EI:20154501520992)
刘波,张国臣,巫骁雄,宋召运.可调弯度进口导叶在对转压气机中的应用[J].航空动力学报,2015,30(05):1184-1191.(EI: 20152801022780)
于洋
男,博士后,教授,硕士研究生导师,航空氢能动力科研团队负责人。2017年毕业于南京航空航天大学,现任重庆交通大学航空学院教师,重庆交通大学绿色航空技术研究院理事会理事。2020年入选重庆交通大学第二批“青年拔尖人才支持计划”,2021年入选重庆交通大学首批青年科技创新领军人才,2022年入选“巴渝学者”青年学者。主要从事无人机设计与应用、氢动力系统设计与性能分析、航空发动机进排气系统设计、过膨胀流动分离现象、非定常激波干扰等方向的研究工作。曾先后主持江苏省高校研究生科研创新计划项目1项,全国博士后基金面上项目1项,国家自然科学基金青年项目1项,624所“两机专项”外委项目1项,重庆市教育委员会科学技术研究项目重大项目1项,重庆市自然科学基金面上项目1项;参与国防基础科研重点项目1项,国家自然科学基金项目2项;获2015年国防科学技术进步奖一等奖,2018年国家科学技术进步二等奖;参与指导的研究生团队获2018年大学生“小平科技创新团队”称号。
杨理
副教授,硕士生导师,北京理工大学工学博士。主要从事爆轰推进、斜爆轰起爆和演化以及高分辨率数值计算的研究。主持重庆市教委项目1项,参与中国科学院前沿科学重点研究计划和国家青年自然科学基金等科研项目;以第一作者在AIAA Journal, Physics of Fluids, Aerospace science and technology和航空学报等期刊上发表论文8篇。
杜玉环
讲师,博士。主要研究领域为航空发动机的测试与控制,先进精密测量技术。在研究领域共发表10余篇学术论文,其中SCI/EI收录8篇,获授权专利共4项。主研省部级科研项目1项,校级科研项目1项,参与基金课题和研究所横向合作课题共5项。主要讲授“航空发动机试验测试技术”、“航空发动机故障诊断”等本科生课程,负责并完成校级教学改革和课程思政项目2项。
课题组经费充足、科研氛围浓厚,招收航空宇航科学与技术学术学位硕士研究生、机械(航空工程)专业学位硕士研究生,欢迎优秀子咨询报考! Email:wuxiaoxiong@cqjtu.edu.cn