曾韬睿，男，工学博士，讲师，硕士研究生导师。博士毕业于中国地质大学（武汉），导师殷坤龙教授；国家公派联合培养博士（奥地利维也纳大学），导师Thomas Glade教授；博后合作导师赖远明院士，主要研究交通地质灾害智能减灾与生态修复研究。团队科研经费充足，未来土木科技研究院和前沿技术交叉研究院，可为研究生提供优良的科研平台。

研究成果

目前共发表学术论文44篇，其中以第一作者/通讯在《Engineering Geology》、《Landslides》、《Catena》、《Geoscience Frontiers》、《International Journal of Disaster Risk Reduction》、《岩石力学与工程学报》、《地球科学》等地质灾害领域权威期刊累计发表SCI/EI论文15篇（包括中科院一区TOP论文4篇，二区论文6篇，其中2篇入选ESI高被引论文，一篇热点论文），EI论文3篇；以第一发明人授权发明专利3项。

学术兼职

受邀担任学术期刊《Landslides》编辑，《Frontiers in Earth Science》客座编辑，欧洲地学联盟（EGU）会员，岩石力学与工程学会—人工智能技术实用化专业委员，以及《Engineering Geology》、《Expert Systems With Applications》、《Landslides》、《International Journal of Disaster Risk Reduction》等二十余个学术期刊的审稿人。 

三、科研项目

[1] 中国博士后科学基金重庆交通大学第76批面上资助：机制和数据双驱动下库岸堆积层滑坡危险性动态预警研究(2024MD764034), 2025年01月—2026年12月, 经费8万，主持。

  [2] 重庆交通大学科研启动基金：暖湿驱动下青藏高原热融滑塌演化机制研究, 2025年01月—2026年12月, 经费7.5万，主持。

[3] 国家自然科学基金面上项目：青藏高原道路多年冻土边坡灾变机理与防治技术研究, 2023年01月—2026年12月, 主研。

[4] 国家自然科学基金：台风暴雨诱发滑坡的降雨入渗时间累积效应及危险性预警方法研究, 2023年01月—2026年12月, 主研。

[4] 国家重点研发计划课题子课题：高陡边坡全生命周期健康监测指标评价体系, 2016年01月—2019年12月, 主研。

[5] 国家自然科学基金面上项目：承压水公路隧道衬砌损伤模型及识别方法研究, 2016年01月—2019年12月, 主研。

代表性论文

[1] Taorui Zeng, Liyang Wu, Yuichi S.Hayakawa, et al. Advanced integration of ensemble learning and MT-InSAR for enhanced slow-moving landslide susceptibility zoning [J]. Engineering Geology. 2024: 107436. (高被引，热点论文，中科院一区TOP)

[2] Taorui Zeng, Liyang Wu, Dario Peduto, et al. Ensemble learning framework for landslide susceptibility mapping: different basic classifier and ensemble strategy [J]. Geoscience Frontiers. 2023: 101645. (高被引,中科院一区TOP, 湖北省100篇优秀科技论文（2023年度）)

[3] Taorui Zeng, Bijing Jin, Thomas Glade, et al., Assessing the imperative of conditioning factor grading in machine learning-based landslide susceptibility modeling: a critical inquiry [J]. Catena. 2024, 236: 107732. (中科院一区TOP)

[4] Taorui Zeng, Thomas Glade, Yangyi Xie, Kunlong Yin. Deep learning powered long-term warning systems for reservoir landslides [J]. International Journal of Disaster Risk Reduction, 2023: 103820. (中科院一区TOP)

[5] Taorui Zeng, Quanbing Gong, Liyang Wu, et al. Double-index rainfall warning and probabilistic physically-based model for fast-moving landslide hazard analysis in subtropical-typhoon area [J]. Landslides. 2023. (中科院二区)

[6] Taorui Zeng, Kunlong Yin, Lei Gui*, et al. Quantitative risk assessment of the Shilongmen reservoir landslide in the Three Gorges area of China [J]. Bulletin of Engineering Geology and the Environment. 2023. (中科院二区)

[7] Taorui Zeng, Zizheng Guo, Linfeng Wang, et al. Tempo-spatial landslide susceptibility assessment from the perspective of human engineering activity[J]. Remote Sensing. 2023, 15(16): 4111 (中科院二区)

[8] Taorui Zeng, Kunlong Yin*, Hongwei Jiang, et al. Groundwater level prediction based on a combined intelligence method for the Sifangbei landslide in the Three Gorges Reservoir Area[J]. Scientific Reports. 2022, 12(1): 11108. (中科院二区)

[9] Taorui Zeng, Hongwei Jiang, Qingli Liu, Kunlong Yin*. Landslide displacement prediction based on Variational mode decomposition and MIC-GWO-LSTM model[J]. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. 2022, 36(5): 1353-1372. (中科院三区)

[10] Gang Chen, Taorui Zeng*, Dongshen Liu et al., Geomorphological and Geological Characteristics Slope Unit: Advancing Township-Scale Landslide Susceptibility Assessment Strategies[J]. Land, 2025, 14(2): 355. (中科院二区)

[11] Bijing Jin, Taorui Zeng, Tengfei Wang, et al., Advanced risk assessment framework for land subsidence impacts on transmission towers in Salt Lake region [J]. Environmental Modelling & Software, 2024: 106058. (共同一作，中科院二区)

[12] Bijing Jin, Taorui Zeng, Taohui Yang, et al., Transmission towers foundation ground subsidence prediction in the Salt Lake area based on MT-InSAR and deep learning [J]. Remote Sensing. 2023, 15(19): 4805. (共同一作，中科院二区)

[13] 曾韬睿，邬礼扬，金必晶，殷坤龙*，陈熠婷，陈虹. 基于stacking集成策略和SBAS-InSAR的滑坡动态易发性制图[J]. 岩石力学与工程学报. 2023,42(09):2266-2282 (EI)

[14] 曾韬睿，殷坤龙，桂蕾*，金必晶，刘谢攀，刘真意，郭子正，蒋宏伟，邬礼扬. 基于滑坡致灾强度预测的建筑物易损性定量评价 [J]. 地球科学, 2023, 48(5): 1-18. (EI)

[15] 王林峰,曾韬睿*,翁其能.基于统计损伤理论的饱和细粒砂岩本构模型研究[J].材料导报,2019,33(22):3727-3731.(EI)

[16] 金必晶，曾韬睿，桂蕾*，殷坤龙，朱宇航，刘洋. 考虑未来土地利用动态情景的滑坡易发性制图[J]. 地球信息科学学报, 2024, 26(06): 1486-1499. (EI)

[17] 邬礼扬，曾韬睿，刘谢攀，郭子正，刘真意，殷坤龙*. 基于集成学习建模的滑坡易发性评价[J]. 地球科学, 2024, 49(10): 3841-3854. (EI)

发明专利

[1] 曾韬睿,殷坤龙,陈丽霞,严亮轩,廖映雪,王腾飞,邬礼扬,龚泉冰. 一种基于AHP和综合指数法的屋后切坡危险性评价方法[P]. 湖北省：CN115271297A,2022-11-01.

[2] 曾韬睿,殷坤龙,陈丽霞,严亮轩,廖映雪,龚泉冰,邬礼扬,王腾飞. 一种农村建房切坡滑坡灾害风险评价与管理方法[P]. 湖北省：CN114969890A,2022-08-30.

[3] 曾韬睿,殷坤龙,陈丽霞,严亮轩,龚泉冰,邬礼扬,廖映雪,王腾飞. 一种农村建房切坡防治工程方案设计方法[P]. 湖北省：CN114969891A,2022-08-30.

[4] 曾韬睿,殷坤龙,陈丽霞,严亮轩,王腾飞,廖映雪,邬礼扬,龚泉冰. 一种基于滑坡灾害危险性区划农村建房选址方法[P]. 湖北省：CN114970316A,2022-08-30.

[5] 曾韬睿,殷坤龙,陈丽霞,严亮轩,邬礼扬,龚泉冰,王腾飞,廖映雪. 一种农村建房切坡设计方法[P]. 湖北省：CN114896657A,2022-08-12.

[6] 严亮轩,曾韬睿,杨硕等. 一种高植被覆盖地区滑坡识别方法[P]. 湖北省：CN116051974A,2023-05-02.

[7] 王林峰,曾韬睿,林钰丰. 一种岩溶隧道突水预警计算模型及计算方法[P]. 重庆市：CN109538296B, 2020-10-16.

[8] 王林峰,曾韬睿,林钰丰. 一种岩溶隧道突水预警系统及预警方法[P]. 重庆市：CN109505656B, 2020-10-09.

[9] 王林峰,曾韬睿,林钰丰. 大型岩溶漏斗的隧道跨越结构与施工方法[P]. 重庆市：CN109268032B, 2019-12-27.

[10] 郭子正,黄达,李光明,曾韬睿等. 基于FLAC3D与PS-INSAR的慢速滑坡建筑物易损性分析方法[P]. 天津市：CN116151676A,2023-05-23.

[11] 朱宇航,殷坤龙,郭子正,刘书豪,曾韬睿,刘谢攀,邬礼扬,谢小旭. 基于滑坡易发性评价因子特征选取非滑坡样本的方法[P]. 湖北省：CN115481211A,2022-12-16.

[12] 邬礼扬,殷坤龙,陈丽霞,曾韬睿,严亮轩,龚泉冰. 基于机器学习模型的小流域第四系堆积物厚度估算方法[P]. 湖北省：CN114912766A,2022-08-16.

[13] 朱宇航,殷坤龙,郭子正,曾韬睿,刘谢攀,谢小旭. 一种滑坡样本数据不完善地区的滑坡易发性评价方法[P]. 湖北省：CN114462835A,2022-05-10.

学术报告

[1] 曾韬睿（2024）三峡库区滑坡灾害风险精细化评价研究，第十二届全国工程地质大会，专题报告，11月22日-25日，深圳

[2] 曾韬睿（2024）三峡库区航道乡镇尺度滑坡灾害风险精细化评价，CHINA ROCK 2024 第二十一次中国岩石力学与工程学术年会，特邀报告，11月11日-3日，成都

[3] Taorui Zeng, Kunlong Yin, Dario Peduto, Thomas Glade（2022） Long-term monitoring and early-warning of the Sifangbei landslide in the Three Gorges Reservoir Area, 6th World Landslide Forum, Florence, Italy. (第六届世界滑坡大会，海报)

[4] Taorui Zeng, Kunlong Yin, Linfeng Wang, Dario Peduto, Thomas Glade（2022）Quantitative risk assessment of the Shilongmen reservoir landslide in the Three Gorges area of China[J]. 6th World Landslide Forum, Florence, Italy. (第六届世界滑坡大会，口头汇报)

[5] Taorui Zeng, Kunlong Yin, and Liyang Wu: Uncertainty research of landslide susceptibility mapping based deep ensemble learning: different basic classifier and ensemble strategy, EGU General Assembly 2023, Vienna, Austria, 24–28 Apr 2023, EGU23-2445

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《计算机图形学》